ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, статистич. наблюдение, при к-ром исследованию подвергают не все элементы изучаемой совокупности (называемой при этом "генеральной"), а только нек-рую, определённым образом отобранную их часть. Отобранная часть элементов совокупности (выборка) будет представлять всю совокупность с приемлемой точностью при двух условиях: она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в ней могли проявиться закономерности, существующие в генеральной совокупности; элементы выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, так чтобы каждый из них имел одинаковые шансы быть отобранным или же чтобы шансы эти были известны исследователю. Эти условия устанавливаются математич. теорией выборочного метода. Она основана на ряде важнейших теорем теории вероятностей, составляющих т. н. закон больших чисел (см. Больших чисел закон). Лишь при соблюдении этих условий возникает объективная возможность оценить точность В. н. на основании самих выборочных данных. Точность В. н. измеряется с помощью средней ошибки выборки, величина к-рой прямо пропорциональна степени вариации изучаемых признаков и обратно пропорциональна объёму выборки. В. н. можно произвести быстрее сплошного, с меньшими затратами и получить результаты, по точности мало уступающие результатам сплошного наблюдения, а с учётом же возможности более тщательного наблюдения - даже нередко превосходящие их. При социально-экономич. исследованиях для отбора в большинстве случаев требуется основа выборки, т. е. список или перечень единиц, из к-рого будет вестись отбор. Объекты на местности, напр, дома, населённые пункты, участки территории, удобно отбирать по карте. Полезны также нек-рые предварительные сведения о характере изучаемой совокупности для правильного расчёта объёма выборки. Представительность, или репрезентативность, выборки обеспечивается не только её объёмом, но и строгим соблюдением научно обоснованных правил отбора, гарантирующих его объективность. Способы отбора весьма разнообразны. В социально-экономич. обследованиях распространён систематич. (механич.) отбор, т. е. отбор единиц по их списку через установленный интервал. Реже применяется простой случайный отбор, при к-ром единицы отбираются по жребию, по таблице случайных чисел или иным аналогичным способом. Если предварительно имеются сведения о подлежащей изучению совокупности, то её разбивают на более или менее однородные, типические группы и производят отбор из каждой такой группы отдельно, получая типическую или расслоённую выборку. Отбирать можно как отд. элементы (напр., людей), так и группы таких элементов (напр., семьи). В последнем случае отбор наз. гнездовым, или серийным. При обследованиях крупного масштаба выборка производится обычно в неск. ступеней, т. е. сначала отбирают более крупные единицы (напр., населённые пункты), а затем в них - более мелкие единицы (семьи). Разные способы отбора на практике обычно комбинируют.

В. н. широко практиковалось рус. дореволюц. земской статистикой. Нек-рые приёмы, в частности высоко оценённый В.И.Лениным многофазный отбор, не потеряли значения и до наст, времени. ЦСУ СССР регулярно проводит обследование ок. 62 тыс. бюджетов семей рабочих, служащих и колхозников, а также ведёт единоврем. обследования в разных областях социально-экономич. статистики. Выборочным путём получена часть сведений при Всесоюзной переписи населения 1970. Выборочные обследования широко практикуются науч. учреждениями, в частности при социологич. исследованиях. Развивается и самостоят, область В. н.- контроль качества пром. продукции.

Лит.: Ковалевский А. Г., Основы теории выборочного метода, Саратов. 1924; Боярский А. Я., Староеский В. Н. [и др.], Теория математической статистики, М., 1930 и М., 1931; Ю л Дж. Э. и Кендэл М. Дж., Теория статистики, пер. с англ., 14 изд., пересмотр, и расшир., М., 1960; И о и т с Ф., Выборочный метод в переписях и обследованиях, пер. с англ., М., 1965; Выборочное наблюдение в статистике СССР. Сб. статей под ред. А. Я. Боярского [и др.], М., 1966; Дружин и нН. К., Выборочный метод и его применение в социально-экономических исследованиях, М., 1970. А. Г. Волков.